SQL Lesson 6: 用JOINs进行多表联合查询

到目前为止我们已经学会了如何做一个单表的查询,但是在现实数据库中往往包含一组相关的数据表,这些表一般会符合数据库范式(normalization)[1]. 让我们先了解下关系数据库的范式

数据库范式(normalization)

数据库范式是数据表设计的规范,在范式规范下,数据库里每个表存储的重复数据降到最少(这有助于数据的一致性维护),同时在数据库范式下,表和表之间不再有很强的数据耦合,可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完全独立的). 范式带来了很多好处,但随着数据表的分离,意味着我们要查询多个数据属性时,需要更复杂的SQL语句,也就是本节开始介绍的多表连接技术。这样SQL的性能也会面临更多的挑战,特别是当大数据量的表很多的情况下.

如果一个实体(比如Dog)的属性数据被分散到多个数据表中,我们就需要学习如何通过 JOIN连表技术来整合这些数据并找到我们想要查询的数据项.

用JOINs进行多表联合查询

主键(primary key), 一般关系数据表中,都会有一个属性列设置为 主键(primary key)。主键是唯一标识一条数据的,不会重复复(想象你的身份证号码)。一个最常见的主键就是auto-incrementing integer(自增ID,每写入一行数据ID+1, 当然字符串,hash值等只要是每条数据是唯一的也可以设为主键.

借助主键(primary key)(当然其他唯一性的属性也可以),我们可以把两个表中具有相同 主键ID的数据连接起来(因为一个ID可以简要的识别一条数据,所以连接之后还是表达的同一条数据)(你可以想象一个左右连线游戏)。具体我们用到 JOIN 关键字。我们先来学习 INNER JOIN.

用INNER JOIN 连接表的语法
SELECT column, another_table_column, … FROM mytable (主表) INNER JOIN another_table (要连接的表) ON mytable.id = another_table.id (想象一下刚才讲的主键连接,两个相同的连成1条) WHERE condition(s) ORDER BY column, … ASC/DESC LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

通过ON条件描述的关联关系;INNER JOIN 先将两个表数据连接到一起. 两个表中如果通过ID互相找不到的数据将会舍弃。此时,你可以将连表后的数据看作两个表的合并,SQL中的其他语句会在这个合并基础上 继续执行(想一下和之前的单表操作就一样了).
还有一个理解INNER JOIN的方式,就是把 INNER JOIN 想成两个集合的交集。

小贴士?

INNER JOIN 可以简写做 JOIN. 两者是相同的意思,但我们还是会继续写作 INNER JOIN 以便和后面的 LEFT JOINRIGHT JOIN等相比较.

练习

还会用到之前的Movies表,但我们给数据库加了一张表 BoxOffice 存储着市场相关的信息,比如 收视率和销售数量等,这张表里有一个字段Movie_id 和Movies表的 Id是1-对-1的关系. 尝试下用 INNER JOIN 来解决下面的问题吧!.

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Table: movies (Read-only)
idtitledirectoryearlength_minutes
1Toy StoryJohn Lasseter199581
2A Bug's LifeJohn Lasseter199895
3Toy Story 2John Lasseter199993
4Monsters, Inc.Pete Docter200192
5Finding NemoAndrew Stanton2003107
6The IncrediblesBrad Bird2004116
7CarsJohn Lasseter2006117
8RatatouilleBrad Bird2007115
9WALL-EAndrew Stanton2008104
10UpPete Docter2009101
11Toy Story 3Lee Unkrich2010103
12Cars 2John Lasseter2011120
13BraveBrenda Chapman2012102
14Monsters UniversityDan Scanlon2013110
Table: boxoffice (Read-only)
movie_idratingdomestic_salesinternational_sales
58.2380843261555900000
147.4268492764475066843
88206445654417277164
126.4191452396368400000
37.9245852179239163000
68261441092370001000
98.5223808164297503696
118.4415004880648167031
18.3191796233170162503
77.2244082982217900167
108.3293004164438338580
48.1289916256272900000
27.2162798565200600000
137.2237283207301700000
Table(表): movies
练习 do it — 请完成如下任务
我不会做求助!求助!

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